Ứng dụng học máy và xử lý ảnh vào bài toán ước lượng khối lượng tôm sú bằng hình ảnh

Nhóm tác giả: Nguyễn Thiên Chương (*), Nguyễn Văn Định

TÓM TẮT

Học máy ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong các hệ thống phân loại sản phẩm trong công nghiệp. Ứng dụng kỹ thuật xử lý ảnh và học máy áp dụng vào phân loại tôm là một phương pháp tương đối mới và có nhiều hứa hẹn. Bài báo này mô tả sự kết hợp của các thuật toán xử lý ảnh và học máy để xây dựng các mô hình có khả năng ước lượng khối lượng tôm sú. Kết quả cho thấy các thuật toán đề xuất có thể được áp dụng và đạt được kết quả khá chính xác và ổn định khi ước lượng khối lượng tôm sú, với độ sai số tốt nhất đến 2,29%.

Từ khoá: phân loại tôm, ước lượng khối lượng, yolo11, học sâu.